Este libro trata de Metaheurísticas: una batería de algoritmos de aproximación para resolver problemas de optimización combinatoria sin garantizar soluciones óptimas. Renunciar a lo mejor , cosa inevitable ante problemas complejos de dimensión industrial, se compensa obteniendo lo aproximado , siend...
Este libro trata de Metaheurísticas: una batería de algoritmos de aproximación para resolver problemas de optimización combinatoria sin garantizar soluciones óptimas. Renunciar a lo mejor , cosa inevitable ante problemas complejos de dimensión industrial, se compensa obteniendo lo aproximado , siendo el campo metaheurístico uno de los más fructíferos en las últimas décadas y, salvo que sea P=NP, es previsible que también lo sea en las futuras. La utilidad de este libro está orientada a estudiantes de másteres en Ingenierías y en Ciencias, aunque puede servir también al profesorado en su labor docente, puesto que contiene la formulación de más de 20 problemas combinatorios y 90 problemas a resolver, además de 10 casos que pueden constituir la base de prácticas en equipo y trabajos tutelados de diversas materias relacionadas con la optimización combinatoria.
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